Казино Вулкан 777

26.06.2017

Суть ведения игр http://kasino-vulcan-777.com/kazino-vulkan/ состоит в том, что должно быть предпринято наилучшее действие с учетом текущей ситуации. Действия, которые должны быть выполнены в каждой ситуации, определяются принятой политикой. Безусловно, сама среда по своему характеру обычно является недетерминированной, но в большинстве алгоритмов ИИ предполагается, что с помощью обучения могут быть выявлены основополагающие тенденции. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning — RL) представляет собой подход к решению задач, в котором предусматривается корректировка политики по принципу проб и ошибок, в соответствии с данными обратной связи, поступающими из среды.

С помощью сигналов подкрепления, формируемых средой, могут быть промоделированы многие задачи, например обучение прицеливанию, перемещению и даже ведению игры на выживание. Адаптация позволяет аниматам действовать более интеллектуально, без необходимости использовать сценарии или другую помощь со стороны проектировщика.

Для решения задач обучения с подкреплением могут использоваться общие стратегии оптимизации (такие, как генетические алгоритмы), но они не позволяют воспользоваться знаниями о сути самой задачи. С другой стороны, в специализированных алгоритмах обучения с подкреплением для усвоения с помощью обучения наилучшего способа действий непосредственно используются сигналы вознаграждения.